Центр нейросетевых технологий

О центре
Основном направлением исследований центра нейросетевых технологий является разработка современных методов интеллектуального анализа в диагностике и лечении пациентов с урологическими заболеваниями.
В настоящее время ведется разработка системы поддержки принятия врачебных решений в лечении больных с новообразованиями паренхимы почки в виде программно-технического комплекса «NephroAI» (https://nephroai.ru).
Софт «NephroAI» включает в себя три основных цифровых «инструмента»:
- 3D моделирование патологического процесса в автоматическом режиме в наблюдениях с новообразованиями паренхимы почки;
- Цифровая оценка функционального состояния почки с возможностями расчета объёма функционирующей паренхимы почки раздельно и посегментарно;
- «Цифровая биопсия» почки с прогнозом морфологии новообразований паренхимы почки на основании современной технологии медицины-радиомики.
Так же в центре занимается исследованиями по цифровым решениям для использования дополненной виртуальной реальности с целью навигации оперативных вмешательств у пациентов с хирургическими заболеваниями почки.
Ещё одной из направлений оценка возможностей цифровых технологий в диагностике и лечении пациентов раком предстательной железы.
Наши сотрудники
  • Сирота Евгений Сергеевич
    Руководитель центра нейросетевых технологий, доктор медицинских наук, врач уролог, хирург, онколог.
  • Фиев Дмитрий Николаевич
    Главный научный сотрудник. Доктор медицинских наук, врач уролог.
  • Черненький Михаил Михайлович
    Инженер-программист
  • Черненький Иван Михайлович
    Инженер-физик
  • Лобанов Михаил Владимирович
    Cтарший научный сотрудник, кандидат медицинских наук
Научная школа
Исследования научной школы Института Урологии и репродуктивного здоровья человека обеспечат вклад в развитие стратегического проекта №1 Сеченовского Университета за счёт создания цифровых решений, которые позволят в автоматическом режиме идентифицировать топографо- анатомические и патологические структуры органа при хирургических заболеваниях почки. В результате реализации проекта научной школы будут созданы сетевые продукты, которые осуществят, с одной стороны, оказание дистанционных услуг по автоматической разметке DICOM данных лучевой визуализации почек в построении 3D моделей, за счет чего улучшатся результаты лечения больных с хирургическими заболеваниями почки в регионах Российской Федерации. С другой стороны, появится возможность сформировать устойчивый источник поступления данных цифровых исследований пациентов из регионов России. Кейсы клинических наблюдений будут храниться на сервере Сеченовского Университета и найдут применение в работе исследовательских групп университета и его партнеров. Внутренние бенефициары — это исследователи Сеченовского Университета, внешние бенефициары - научные команды партнеров университета и исследовательские группы индустриальных партнеров из области высокотехнологических компаний. Аналоги планируемых разработок в настоящее время в Российской Федерации отсутствуют.
О школе

Петр Витальевич Глыбочко

Лидер Научной школы академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, автор более 700 научных публикаций: среди них 112 печатных изданий, 37 монографий, 61 книга и учебно-методические руководства, 46 патентов.

В состав научного коллектива входят:15 исполнителей проекта (включая руководителя), в том числе 10 исполнителей в возрасте до 39 лет включительно, из них: 3 очных аспиранта, 3 ординатора, 2 студента.
Со руководитель научной школы член-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор Аляев Юрий Геннадьевич;
Врачи исследователи:
Бутнару Денис Викторович, доктор медицинских наук, доцент;
Шпоть Евгений Валерьевич, доктор медицинских наук, профессор;
Проскура Александра Владимировна, кандидат медицинских наук;
Вовденко Станислав Викторович;
Амрахов Сабухи Махир-Оглы;
Жолдубаев Агабек Азаматович;
Исмаилов Халил Михаилович;
Аналитик данных:
Кузнецов Игорь Александрович, кандидат технических наук, доцент.
Исследователи:
Гуркина Анастасия Николаевна;
Измайлова Ангелина Аделевна;
Саркисьян Игорь Павлович;
Мустакимова Сальма Рушановна
Разработчики:
Черненький Иван Михайлович
Черненький Михаил Михайлович
Юрова Евгения Олеговна
Достижения (статьи и патенты)
Патенты:
  • Система помощи принятия врачебных решений NephroAi
  • Способ оценки риска злокачественности опухоли почки
  • База данных для обучения нейросетей в медицине по направлению Урология
1 III Международная научно-практическая конференция «ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ НАУКА ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ- 2023» АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, СОВРЕМЕННЫЕ МАТЕРИАЛЫ И ФИЗИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МЕДИЦИНЕ: ИННОВАЦИИ.
Современные цифровые технологии при выборе тактики лечения пациентов с опухолью почки
Фиев Д.Н

I Научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект и радиомика в медицинской визуализации», которая будет проходить в г. Москва 17-18 мая 2024 года
1. Е.С. Сирота «Веб-ресурс «NephroAI» в планировании операций у пациентов с новообразованиями паренхимы почки»; Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия.
2. И.М. Черненький «Нейросетевые решения в создании веб-ресурса «NephroAI» Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им.И.М. Сеченова, (Сеченовский Университет), Москва,Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, Саратов,Башкирский государственный медицинский университет, Уфа.
3. А.А. Жолдубаев «Многоцентровой опыт использованиясистемы «NephroAI» в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки» Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (СеченовскийУниверситет), Москва, Россия.
4. А.В. Конышев «Возможности радиомики в прогнозе морфологии новообразований паренхимы почки»; Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (СеченовскийУниверситет), Москва, Россия.
5. Х.И. Исмаилов «Морфотопометрический анализ в прогнозе морфологии новообразований паренхимы почки»;Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия.
6. И.А. Кузнецов «Технические вопросы радимическогоанализа 3D моделей патологического процесса в наблюдениях с новообразованиями паренхимы почки»;Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия.
7. С.А. Амрахов «Интеллектуальный анализ в прогнозе рецидива в наблюдениях с локализованным раком паренхимы почки»; Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия.
8. М.М. Черненький «Интеллектуальный анализ в прогнозе функционального состояния почки»; Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (СеченовскийУниверситет), Москва, Россия.

Уфа 2024

Веб- платформа «NephroAI» - сервис для поддержи и принятия врачебных решений в хирургическом лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки.
Сирота Е.С., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А. , Амрахов С.М. , Измайлова А.А. , Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н.

Диагностики
Черненький И.М., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Черненький М.М., Сирота Е.С., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А., Амрахов С.М., Измайлова А.А., Исмаилов
Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н.

Первый опыт использования «Веб- платформа «NephroAI» -результаты многоцентрового тестирования.
Жолдубаев А.А.1, Глыбочко П.В.1, Бутнару Д.В.1, Аляев Ю.Г.1, Сирота Е.С.1, Черненький М.М.1, Фиев Д.Н.1, Проскура А.В.1, Суворов А.Ю.1, Вовденко С.В.1, Амрахов С.М.1, Измайлова А.А.1, Исмаилов Х.М.1, Шурыгина Р.К.1, Алексеева М.Ю.1, Гуркина А.Н.1, Павлов В.Н.2, Урманцев М.Ф.2, Байков Д.Э.2, Иткулов А.Ф. 2, Хафизов М.М. 2, Гильметдинов Р.Ф.2,Антипина А.А.2, Россоловский А.Н.3, Дурнов Д.А.3, Бобылев Д.А.3, Иванов С.Д.3
1 Институт урологии и репродуктивного здоровья человека ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России, Москва
2 ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России, Уфа
3 ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздрава России, Саратов

Радиомика в прогнозе морфологии новообразований паренхимы почки.
Конышев А.В., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А., Амрахов С.М. , Измайлова А.А., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н., Бочкарёв П.В., Кузнецов И.А.

Клинико-морфологические предикторы прогноза рецидива рака паренхимы почки. Амрахов С.М., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Козлов В.В., Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А., Измайлова А.А., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н.

Интеллектуальный анализ в прогнозе рецидива рака паренхимы почки.
Измайлова А.А., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Козлов В.В. , Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А, Амрахов С.М., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н.

Функциональные результаты органосохраняющих операций у пациентов с новообразованиями паренхимы почки в зависимости от индекса нефрометрии RENAL. Проскура А.В., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Борисов В.В. , Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Вовденко С.В., Жолдубаев А.А., Амрахов С.М., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н., Шомукимова З.С., Измайлова А.А.

Малоинвазивный метод прогнозирования злокачественности опухоли паренхимы
почки.
Исмаилов Х.М., Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Козлов В.В., Черненький М.М. , Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В. , Вовденко С.В. , Жолдубаев А.А. , Амрахов С.М. , Измаилова А.А. , Шурыгина Р.К. , Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н

Использование искусственного интеллекта в интерпретации результатов ультразвуковой диагностики.
Шурыгина Р.К. , Глыбочко П.В., Бутнару Д.В., Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Черненький М.М.,Черненький И.М., Фиев Д.Н.,Проскура А.В.,Вовденко С.В., Жолдубаев А.А., Амрахов С.М., Измайлова А.А., Исмаилов Х.М., Алексеева М.Ю., Гуркина А.Н., Амосов А.В, Лумпов И.С.
Упоминания в средствах массовой информации:
Сеченовский Университет стал призером крупнейшей digital-премии в Европе за разработку веб-сервиса NephroAI — системы поддержки принятия врачебных решений в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки
https://www.sechenov.ru/pressroom/news/sechenovskiy-universitet-stal-prizerom-krupneyshey-digital-premii-v-evrope-za-razrabotku-veb-servisa/

Аватар в помощь. Врач рассказал, как хирурги готовятся к операциям
https://aif.ru/health/life/avatar_v_pomoshch_vrach_rasskazal_kak_hirurgi_gotovyatsya_k_operaciyam

Статьи:
Оценка функционального состояния почек до и после резекции по поводу односторонней опухоли с помощью математической обработки данных компьютерной томографии с контрастированием
DOI: 10.17650/2070-9781-2023-24-3-66-74

Корреляция 3D-морфотопометрических характеристик опухоли почки с ее гистологическим строением
DOI: 10.17650/1726-9776-2023-19-2-17-28


Сегментация почечных структур по изображениям контрастной компьютерной томографии с помощью сверточной нейронной сети

https://doi.org/10.47093/2218-7332.2023.14.1.39-49


ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ 3D-МОДЕЛЕЙ В ПРОГНОЗЕ СТЕПЕНИ ДИФФЕРЕНЦИРОВКИ СВЕТЛОКЛЕТОЧНОГО ПОЧЕЧНО-КЛЕТОЧНОГО РАКА ПОЧКИ (ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ)